コミュニティ構成の時空的ターンオーバーにおけるシグネチャを介したメタコミュニティプロセスの評価【JST・京大機械翻訳】

Jabot, F.; Laroche, F.; Massol, F.; Arthaud, F.; Crabot, J.; Dubart, M.; Blanchet, S.; Munoz, F.; David, P.; Datry, T.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205809197170 整理番号：22P0257204

コミュニティ構成の時空的ターンオーバーにおけるシグネチャを介したメタコミュニティプロセスの評価【JST・京大機械翻訳】

Assessing metacommunity processes through signatures in spatiotemporal turnover of community composition

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発行年： 2020年04月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年04月07日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

メタコミュニティ生態学は,過去10年間の研究の主要分野であるが,概念的および経験的出力の両方によって,メタコミュニティの時間的動力学の解析は,最近現れて,ほとんど反復静的解析から成った。ここでは,空間的および時間的多様性ターンオーバーの経路解析を用いて,メタコミュニティプロセスを評価するための新しい解析フレームワークを提案した。このフレームワークの原理と実際的側面を詳細に説明し,それをシミュレーションデータセットに適用して,メタコミュニティダイナミクスのもつれた運転者のそれぞれの貢献を解読するその能力を説明した。次にそれを4つの経験的データセットに適用した。経験的結果は,メタコミュニティダイナミックスが,空間と時間の両方にわたって変化する環境フィルタリングで,協調して作用する複数の生態学的過程によって一般的に形成されるという見解を支持する。これらの結果は,環境変動の時間部分にブラインドであるメタコミュニティの静的解析を超えることを要求する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

異種生物間相互作用 , 生態学一般 , 生態系

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