個人データ保護のためのアノテーションに基づく静的解析【JST・京大機械翻訳】

Hjerppe Kalle; Ruohonen Jukka; Leppaenen Ville

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205847780580 整理番号：22P0125682

個人データ保護のためのアノテーションに基づく静的解析【JST・京大機械翻訳】

Annotation-Based Static Analysis for Personal Data Protection

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発行年： 2020年03月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年03月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

本論文は,データ保護の文脈における静的ソースコード解析の使用を詳述する。ソフトウェア開発中の個人データの保護を改善するために,ソフトウェア開発者のためのソフトウェア工学にとって,主題は重要である。この目的のために,本論文では,個人データを処理する注釈クラスと機能の設計を提案した。設計は2つの主要な目的:一方では,ソフトウェア開発者が彼らの意図を文書化する手段を提供する;一方,それは潜在的違反の自動検出のためのツールを提供する。この二重原理は,一般データ保護規制(GDPR)および他の新興データ保護とプライバシー規制とのコンプライアンスを促進する。データ保護文脈における静的解析の最新技術の簡単なレビューに加えて,提案した解析法の設計について,Javaプログラミング言語のための実用的実装を実証するために,具体的ツールを提示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

データ保護 , 計算機システム開発

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