Gerber-Shiu割引ペナルティ関数:実用的展望からのレビュー【JST・京大機械翻訳】

He Yue; Kawai Reiichiro; Shimizu Yasutaka; Yamazaki Kazutoshi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205849544573 整理番号：22P0307330

Gerber-Shiu割引ペナルティ関数:実用的展望からのレビュー【JST・京大機械翻訳】

The Gerber-Shiu discounted penalty function: A review from practical perspectives

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発行年： 2022年03月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年12月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

Gerber-Shiu関数は,様々なリスク量の評価のための統一フレームワークを提供する。その確立以来,それは,活動的科学において絶えず増加する興味を引きつけてきたが,従来の研究は,むしろ単純なリスクモデルに関する限られたクラスのペナルティ関数を除いて,ほとんど入手できない,分析または半解析解の発見に焦点を合わせてきた。その大きな普遍性とは対照的に,Gerber-Shiu関数は,実際には,数値近似と統計的推論における多様な困難のため,実際には十分に普及していないようである。そのような実装側面に関する研究活動を強化するために,著者らは,既存の定式化と根底にある余剰プロセスの包括的なレビュー,ならびに,Gerber-Shiu関数のための分析的,半解析的および漸近的方法の広範囲な調査を提供し,それは,その数値的方法および更なる発展のための統計的推論に新しい光をあらわす。235の参考文献の野心的収集に基づいて,現在の調査は,実際的展望から同様に,モデルおよび方法選択に対する洞察力のあるガイドブックとして役立った。【JST・京大機械翻訳】

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統計学

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