ぼけ画像のためのロバストな自動測光パイプライン【JST・京大機械翻訳】

Huang Weirong; Xie Zhou; Zhong Wenjie; Mei Ying; Deng Hui; Liu Yingbo; Wang Feng

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205850671112 整理番号：22P0141208

ぼけ画像のためのロバストな自動測光パイプライン【JST・京大機械翻訳】

Robust Automated Photometry Pipeline for Blurred Images

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発行年： 2020年04月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年04月29日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

国立天文観測所と広州大学によって共同操作された1.26m望遠鏡の一次作業は,g,r,およびiバンドの測光観測である。データ処理パイプラインシステムを,IRAF,SExtractor,およびSCAMPのような成熟ソフトウェアパッケージで設定し,毎日,約5GBの観測データを自動的に処理する。しかし,望遠鏡追跡誤差のためにぼけ画像を処理するとき,成功率は著しく減少した。これは,次に望遠鏡の出力を著しく制約した。不鮮明な画像を正確に処理できるロバストな自動測光パイプライン(RAPP)ソフトウェアを提案した。2つの重要な技術を詳細に示した:ぼけ星強化とロバスト画像マッチング。一連の試験は,RAPPがIRAFのそれらに匹敵する測光成功率と精度を達成するだけでなく,データ処理負荷を著しく減らし,効率を改善することを証明した。【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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