抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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生物学的システムの内部作業は,理解するのが困難であった。進化したシステムにおけるノイズと縮退の有病率のため,多くの場合,遺伝子調節ネットワークから蛋白質-蛋白質インタラクトームネットワークへのあらゆる作業はブラックボックスのままである。このブラックボックスの性質の1つの結果は,その機能を理解するための生物学的系を解析するスケールが明確でないことである。異なるスケールで合計8,782,166の蛋白質-蛋白質相互作用を含む1800種以上の蛋白質相互作用を分析した。これらのインタラクトームにおける高次マクロスケールの出現を示し,これらの生物学的マクロスケールはより低いノイズと縮退,従って低い不確実性と関連することを示した。さらに,マクロスケールを構成するインタラクトームにおけるノードは,マクロスケールに参加しないノードと比較して,より弾力性がある。これらの効果は,真核生物と比較して,真核生物のインタラクトームでより顕著である。これは,マクロスケールに対する妥当な進化適応,すなわち,生物学的ネットワークが,それらのレジリエンスを押し上げるために低いスケールで不確実である利点を得るために,有益なマクロスケールを進化させ,また,情報伝送におけるそれらの有効性を高めるために,より高いスケールでもある。本研究は,それらが隠されたより高いスケールで最も有益であり,これらの有益なより高いスケールを明確にするツールを示すので,生物学的ネットワークの作業の理解における困難のいくつかを説明する。【JST・京大機械翻訳】