倫理的に責任のあるAI研究者の訓練:事例研究【JST・京大機械翻訳】

Yuan Hang; Vanea Claudia; Lucivero Federica; Hallowell Nina

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205894002285 整理番号：22P0211916

倫理的に責任のあるAI研究者の訓練:事例研究【JST・京大機械翻訳】

Training Ethically Responsible AI Researchers: a Case Study

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発行年： 2020年11月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年11月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

AI研究の倫理上の見通しは,多くの問題によって設定されている。これらの問題に取り組むための多くの方法があるが,それらはレビューボードと委員会の手における倫理的反射に対して完全な責任を残す。本論文では,倫理的責任AI研究者の訓練という代替解決策を提案した。医師の訓練のためのセンターの事例研究を通してこの解決策を示し,プログラムにおいて倫理訓練がどのように構造化されているかを概説する。倫理的に責任のある研究者として新たに発見された能力のいくつかを示す訓練に関する2年生の学生の反射を提示する。【JST・京大機械翻訳】

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科学技術教育

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