抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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多くのオントロジー(特に生物医学ドメイン)は記述論理EL++に基づいている。分散型表現学習によってEL++オントロジーを解釈するためにいくつかの努力がなされてきた。特に,EL++理論内の概念をn次元埋込み空間内のn球として表現した。しかしながら,2つのn-ボールの交差がn-ボールではないので,n-ボールを使用するとき,交差閉鎖は満たされない。これは,概念間の距離を測定し,概念間の等価性を与えるとき,課題をもたらす。この目的のために,軸並列ボックスを用いて記述論理EL++埋込みを学習するためのELボックス埋込み(ELBE)を開発した。モデル訓練のためのEL++アキシムから特別に設計したボックスベースの幾何学的制約を生成した。ボックスの交差点がボックスとして残るので,交差閉鎖は満足される。3つのデータセットに関する広範な実験結果を報告し,提案した方法の有効性を示す事例研究を示した。【JST・京大機械翻訳】