抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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カンブリア紀期(541~485Mya)は,複雑な群集構造と種相互作用を有する後生動物支配群集の発達における主要な段階を代表する。例外的に保存された化石サイトは,ネットワーク分析を適用した推定栄養相互作用の試料ベース同定を可能にした。しかし,化石記録のネットワーク分析は,不完全で間接的なデータ,種共存を不明瞭にする時間平均化,および保存のバイアスに悩まされている。ここでは,中カンブリア紀Burges Shale(7549標本,61分類群, ̄510Mya)のRaymond Quarry(RQ)メンバーからの新しい高分解能化石データセットを提示し,これらの挑戦的課題に関する新しい展望を与えた。さらに,ネットワーク解析を確実に適用することができるそれらの集合サブセットの同定を助ける保存バイアスの新しい測度を定式化した。十分に低いバイアスのセクションに対して,豊度相関ネットワーク解析は,長期的に一貫した栄養と競合相互作用を予測した。著者らの相関ネットワーク解析は,83.5%の精度で以前に仮定された栄養相互作用を予測し,専門家相互作用支配集合から一般主義者と競争相互作用により支配されるものへのシフトを示した。このアプローチは,化石データセットにおける推定相互作用の存在と生態学的特性を詳細に探索し,予測するためのロバストで,テーノーム的に補正されたフレームワークを提供し,古代の食物網に新しい窓を提供する。古生態系における意義のある国家的相互作用は,分類群の収集と保存におけるバイアス,ならびにデータの低時間分解能のため,困難な作業である。本研究では,ネットワーク科学ツールとカンブリア紀期間からの微細スケールデータセットを用いて探索した。(i)分類群の生態学的/物理的特性による保存バイアス;(ii)2つの化石分類群間のペアワイズ豊度相関の大きさとサインが,相互作用についての生態学的特性に関する情報をもたらす証拠である。本研究におけるすべての結果は,種相互作用に関する事前知識を仮定せずに,豊富なデータを分析する複雑なシステム手法の利用から導き,化石データセットを評価し,探索するための新しい一般的枠組みを提供する。【JST・京大機械翻訳】
