Persua:オンライン議論における議論の説得性を強化するための視覚的対話型システム【JST・京大機械翻訳】

Xia Meng; Zhu Qian; Wang Xingbo; Nie Fei; Qu Huamin; Ma Xiaojuan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205935569457 整理番号：22P0333029

Persua:オンライン議論における議論の説得性を強化するための視覚的対話型システム【JST・京大機械翻訳】

Persua: A Visual Interactive System to Enhance the Persuasiveness of Arguments in Online Discussion

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発行年： 2022年04月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

人々の意見を変えることは,政治的キャンペーンから関係相談までのトピックスに関するオンライン議論フォーラムにおける一般的な実践である。説得的議論を書くための人々の能力の強化は,それらの重要な思考と推論を実践するだけでなく,オンライン通信における有効性と文明にも寄与する。しかし,書かれた単語が一次通信チャネルであるオンライン議論設定では簡単なタスクではない。本論文では,ユーザーがオンライン議論における議論の説得力を改善するツールのための4つの設計目標を,123のオンラインフォーラムユーザによる調査と5つのデベートエキスパートとのインタビューを通して,導いた。これらの設計目標を満足させるために,著者らは,一般的なオンライン議論フォーラムである,変化MyViewからの説得力に関する高い評価を有する164の議論で,細粒説得戦略(すなわち,ログ,病理学,エトス,および証拠)のラベル付きデータセットを分析し,構築した。次に,議論の説得力を強化するための説得的戦略に関する例ベースガイダンスを提供する対話型視覚システムPersuaを設計した。特に,このシステムは,与えられた議論トピックに適用される異なる説得戦略に基づく議論のポートフォリオを構築する。次に,データセットにおけるユーザ入力と高品質議論のポートフォリオ間の差異に基づく具体的例を示した。被験者間研究は,ペルサがユーザがフィードバックのためにより多くの時間を提出し,ユーザがベースラインシステムよりも彼らの議論の説得力に関してより改善するのを助けるという示唆的証拠を示す。最後に,テキストにおける説得力を改善する将来のインテリジェントシステムを導くために,一組の設計考察を要約した。【JST・京大機械翻訳】

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その他の情報処理 , 自然語処理

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