協調的モバイルクラウドソーシングのための確率的チーム形成アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Hamrouni Aymen; Ghazzai Hakim; Alelyani Turki; Massoud Yehia

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205948481036 整理番号：22P0140660

協調的モバイルクラウドソーシングのための確率的チーム形成アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Stochastic Team Formation Approach for Collaborative Mobile Crowdsourcing

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発行年： 2020年04月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年04月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

モバイルクラウドソーシング(MCS)は,オープンコールにより,スマートホンユーザの大きなグループに対して,従来,従業員または契約者によって実行されるアウトソーシングセンシングタスクの一般化行動である。クラウドソーシングアプリケーションの複雑さを増すことにより,要求者は,複雑なタスク要求を満足する熟練労働者のチームを形成することにより,労働者間の協調の電力を利用するのに不可欠である。この型のMCSは共同MCS(CMCS)と呼ばれる。以前のCMCSアプローチは主にチームスキル最大化の側面にのみ集中している。ソーシャルネットワーク(SNs)に関する他のチーム形成研究は,社会的関係最大化にのみ集中している。本論文では,要求者が必要な専門知識を持つだけでなく,社会的に接続され,協調的にタスクを遂行できるチームを聞くことができるハイブリッドアプローチを提案した。CMCSにおけるチーム形成がNP困難であることが証明されているので,著者らは,それらのSN近傍に関する労働者知識を利用する確率的アルゴリズムを開発し,適切なチームを募集するために指定したリーダを問う。提案したアルゴリズムは最適停止戦略から発想され,その出力を計算するために確率アルゴリズムを使用する。実験結果は,ベンチマーク指数最適解と比較して,提案した方式が計算時間を減らし,妥当な性能結果を生成することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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