カップル間の感情認識:調査【JST・京大機械翻訳】

Boateng George; Fleisch Elgar; Kowatsch Tobias

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205983319578 整理番号：22P0291042

カップル間の感情認識:調査【JST・京大機械翻訳】

Emotion Recognition among Couples: A Survey

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2022年02月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Couplesの関係はパートナーの身体的健康と感情的幸福に影響する。各パートナーの感情を自動的に認識することは,個人の感情的幸福のより良い理解を与えることができ,介入を可能にし,臨床的利点を提供する。本論文では,対の相互作用または会話コンテキストに基づいて各パートナーの感情を自動的に認識するためのシステムの開発および評価システムに焦点を当てた研究を要約し,合成する。IEEE,ACM,Web of Science,および2010年から2021年の間に発表されたGoogle Scholarから28の論文を同定した。各作業のデータセット,特徴,アルゴリズム,評価,および結果,ならびに現在の主なテーマについて詳述した。また,現在の課題,研究ギャップを検討し,将来の研究方向を提案した。要約すれば,ほとんどの研究は,外部専門家によって行われたアノテーションによって研究室から収集したオーディオデータを使用し,正および負の影響のバイナリ分類のために教師つき機械学習アプローチを使用した。成績結果は,日常生活からのデータを用いた認識のような重要な研究ギャップによる改善の余地を残す。この調査は,この分野の概要を得ることを可能にし,最終的に,カップルの感情的幸福を改善するための介入を知らせるための感情認識システムの開発を可能にするであろう。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , ,
, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 音声処理 , 人間機械系

前のページに戻る