隠れ変数を持つ因果グラフィカルモデルにおける効率的な調整集合【JST・京大機械翻訳】

Smucler Ezequiel; Sapienza Facundo; Rotnitzky Andrea

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206008615820 整理番号：22P0137937

隠れ変数を持つ因果グラフィカルモデルにおける効率的な調整集合【JST・京大機械翻訳】

Efficient adjustment sets in causal graphical models with hidden variables

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発行年： 2020年04月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月26日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

隠れ変数を持つノンパラメトリック因果律モデルを仮定して,動的処理体制として知られる点曝露動的政策の価値を推定するための共変量調整集合の選択を研究し,そこでは少なくとも1つの調整セットが完全に観測可能である。隠れ変数のないグラフに対する最近開発した基準は,ある調整集合に対して制御する静的ポリシー値のノンパラメトリック推定量の漸近分散を比較するために,隠れ変数を有する動的ポリシーとグラフの下でも有効であることを示す。筆者らは,最小(最小基数)である調整集合に対して制御するそれらの間の最小分散を持つ推定子の感覚において,最適最小(最小)である調整集合が存在することを示す。さらに,もし変数が隠れないか,あるいは全ての観察可能な変数が処理,結果,あるいは処理を決定するのに使用される変数のいずれかであるならば,大域的に最適な調整セットが存在することを示す。多項式時間アルゴリズムを提供し,大域的最適(存在時),最適最小調整集合を計算した。本結果は,処理および結果変数間の頂点カットが調整セットに対応する無向グラフの構築に基づいている。この無向グラフにおいて,最小頂点カット間の部分次数を定義して,最小カットのセットを格子にした。この部分次数は,対応するノンパラメトリックに調整した推定子の漸近分散の秩序化に直接対応する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

システム・制御理論一般 , 数理計画法

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