低資源言語間エンティティリンクにおける設計課題【JST・京大機械翻訳】

Fu Xingyu; Shi Weijia; Yu Xiaodong; Zhao Zian; Roth Dan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206045172696 整理番号：22P0142120

低資源言語間エンティティリンクにおける設計課題【JST・京大機械翻訳】

Design Challenges in Low-resource Cross-lingual Entity Linking

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発行年： 2020年05月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

交差言語エンタリティリンク(XEL)は,Wikipediaのような英語知識ベースへの外国語テキストにおけるエンティティの接地言及の問題は,近年,有望な技術の範囲によって多くの研究が見られる。しかし,現在の技法は,低資源言語(LRL)におけるテキストによって導入された課題に上昇せず,驚くことに,Wikipediaから取られていないテキストに一般化することに失敗し,通常訓練される。本論文では,与えられた外国語に言及する候補英語Wikipedia題目を識別する重要なステップに焦点を合わせて,低資源XEL技術の徹底的な解析を提供した。本解析は,現在の方法がWikipediaの言語間リンクへのそれらの依存によって制限され,従って,外国語のWikipediaが小さいときに苦しむことを示した。LRL設定は,外部Wikipedia交差言語資源の使用を必要とし,検索エンジンクエリログを利用する,単純だが効果的なゼロショットXELシステム,QuELを提示すると結論した。25言語の実験で,QuELは,最先端の基準線に対して,金の候補想起の25%とエンドツーエンドリンク精度の13%の平均的増加を示す。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理 , 情報加工一般

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