マルチメッセンジャー観測計画に対する多次数カバレッジデータ構造【JST・京大機械翻訳】

Greco Giuseppe; Punturo Michele; Allen Mark; Nebot Ada; Fernique Pierre; Baumann Matthieu; Pineau Francois-Xavier; Boch Thomas; Derriere Sebastien; Branchesi Marica; Bawaj Mateusz; Vocca Helios

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206079342051 整理番号：22P0027428

マルチメッセンジャー観測計画に対する多次数カバレッジデータ構造【JST・京大機械翻訳】

Multi Order Coverage data structure to plan multi-messenger observations

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資料名：
発行年： 2022年01月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

マルチメセンジャー観測の計画のために,空の複雑領域を管理するための実用的方法として,マルチオーダーCoverage(MOC)マップの使用を記述する。MOCマップは,HEALPix(階層的等面積等高度画素化)モザイク化に基づく空上の不規則形状および断片的領域の多重解像度表現を提供するデータ構造である。地球上の特定位置から,天空地域とこれらの地域の可視度の効率的計算を可能にするため,MOCの新しい応用を,天文観測計画パッケージと組み合わせて提示する。低待ち時間重力波警報の例と3つの観測所による模擬観測キャンペーンを用いて,MOCマップの使用は,観測スケジュール計画をサポートするための高レベルのインタオペラビリティを可能にすることを示した。重力波検出は,天空における関連する信頼できる領域局在化を有する。これらの局所化はMOCマップとして符号化され,それらが可視化ツールでどのように使用できるか,また処理(フィルタリング,組合せ),また,関心領域内のデータのために「MOC」で質問できる仮想観測サービスへのアクセスのためのそれらの有用性を,証明する。MOCマップの生成の容易さとデータへの高速アクセスは,全体のシステムが非常に効率的であり,重力波空の局在化に関するどんな更新も迅速に考慮することができ,そして,スケジュール計画を観察するための対応する調整を,迅速に実行することができた。著者らは,これらの方法の実例として,用例python符号を提供した。さらに,全ワークフローのビデオ実証が可能である。【JST・京大機械翻訳】

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測地学

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