自律移動ハブネットワークの最適化モデル【JST・京大機械翻訳】

Lee Chungjae; Dalmeijer Kevin; Van Hentenryck Pascal

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206112068149 整理番号：22P0275297

自律移動ハブネットワークの最適化モデル【JST・京大機械翻訳】

Optimization Models for Autonomous Transfer Hub Networks

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発行年： 2022年01月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

自律トラックは貨物輸送産業を基本的に変換することが期待される。特に,自律トラックを,第1および最後のマイルで人間駆動する中マイルに自律的トラックを結合する自律転送ハブネットワーク(ATHN)は,この技術のもっともらしい展開経路として見られる。本論文はATHN操作を最適化するための3つの方式を提示して,それらを比較する:制約プログラミングモデル,カラム生成アプローチ,およびスポークネットワークフロー法。実際の事例研究の結果は,ネットワークフローモデルが高度にスケーラブルであり,有意なマージンによって他の2つのアプローチより優れていることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , 物的流通 , 航空輸送・サービス一般

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