秘密共有に基づく線形推論のためのプライベートエッジ計算【JST・京大機械翻訳】

Schlegel Reent; Kumar Siddhartha; Rosnes Eirik; Amat Alexandre Graell i

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206119227196 整理番号：22P0148392

秘密共有に基づく線形推論のためのプライベートエッジ計算【JST・京大機械翻訳】

Private Edge Computing for Linear Inference Based on Secret Sharing

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発行年： 2020年05月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ユーザが,ローカル,プライベートデータおよびネットワーク全体,公共マトリックス上で線形計算を行うことを望むエッジコンピューティングシナリオを考察した。ユーザは,ネットワークのエッジに位置するエッジサーバにオフロードを計算するが,サーバを要求せず,あるいは無線リンクへのアクセスによる他のパーティーを要求せず,それらのデータに関する情報を得る。著者らは,多くのエッジサーバまたはそれらの対応する通信リンクへのアクセスによって盗聴者に対する情報理論的ユーザデータプライバシーを保証する方式を提供した。提案方式の新規性は秘密共有と部分複製の利用にあり,プライバシーを提供し,ストラグリングサーバの効果を軽減し,ダウンロードフェーズにおける関節ビーム成形機会を許容し,アップロード,計算,ダウンロード待ち時間から成る全体的待ち時間を最小化する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , その他の計算機利用技術 , データ保護

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