変分状態とパラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Courts Jarrad; Hendriks Johannes; Wills Adrian; Schon Thomas; Ninness Brett

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206132762343 整理番号：22P0217686

変分状態とパラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Variational State and Parameter Estimation

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発行年： 2020年12月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,非線形状態空間モデルに対する状態とモデルパラメータのBayes推定を計算する問題を考察した。一般に,この問題は扱いやすい解決策を持たず,近似を利用しなければならない。本研究では,変分アプローチを用いて,所望の,扱いにくい,分布を近似する仮定密度を提供した。この手法は決定論的であり,標準形式の最適化問題をもたらす。仮定された密度のパラメータ化により,一次および二次導関数は,容易に利用可能であり,効率的な解を可能にした。提案した方法を,2つの数値例で最先端のハミルトニアンモンテカルロに対して比較した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 数値計算 , 確率論 , システム同定 , 信号理論

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