非ランダム割当と欠損結果のための二重重み付きM推定【JST・京大機械翻訳】

Negi Akanksha

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206135834302 整理番号：22P0211964

非ランダム割当と欠損結果のための二重重み付きM推定【JST・京大機械翻訳】

Doubly weighted M-estimation for nonrandom assignment and missing outcomes

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発行年： 2020年11月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年11月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,非ランダム処理割当てと欠測結果の双対問題に対する二重重みが,処理効果文献における共通の問題である,新しいクラスのM推定器を提案した。提案したクラスは,関心の条件付きモデル(例えば,平均または分位関数)または2つの重み関数のいずれかにおいて,パラメトリック誤仕様に回復する「ro性特性によって特性化される。主導的な応用として,本論文は2つの特定の原因パラメータの推定について議論する。フレームワークのパラメトリック成分の誤仕様の下で,二重加重推定子の機能として表現できる平均および分位処理効果(ATE,QTEs)。ATEに関して,本論文は,提案した推定器が欠損結果の存在下でも二重ロバストであることを示した。最後に,経験的設定における推定子の実行可能性を実証するために,それを,国立支援研究訓練プログラムからのCalonicoとSmith(2017)の再構成サンプルに適用した。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

数値計算 , システム・制御理論一般

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