Poetry構成システムにおける社会的バイアスの調査【JST・京大機械翻訳】

Sheng Emily; Uthus David

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206154845820 整理番号：22P0207104

Poetry構成システムにおける社会的バイアスの調査【JST・京大機械翻訳】

Investigating Societal Biases in a Poetry Composition System

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発行年： 2020年11月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年11月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

言語理解,生成,および検索タスクにおける社会的バイアスを分析・緩和する作業の収集が増えているが,創造的タスクにおけるバイアスの検討は未開発のままである。創造的言語アプリケーションはユーザとの直接インタラクションを意味し,従って,これらのアプリケーションにおける社会的バイアスを定量化し,緩和することが重要である。ポエトリ構成システムにおける次の逆提案を検索するとき,社会的バイアスを緩和するパイプラインに関する新規研究を紹介した。著者らの結果は,感情スタイル移転によるデータ増強が社会的バイアスを緩和する可能性を有することを示唆する。【JST・京大機械翻訳】

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人間機械系 , パターン認識

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