累積分布関数を用いたサンプリングBiasのロバスト補正【JST・京大機械翻訳】

Mazaheri Bijan; Jain Siddharth; Bruck Jehoshua

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206185115919 整理番号：22P0203565

累積分布関数を用いたサンプリングBiasのロバスト補正【JST・京大機械翻訳】

Robust Correction of Sampling Bias Using Cumulative Distribution Functions

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発行年： 2020年10月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

変化するドメインと偏ったデータセットは,共変量シフトとして知られる訓練と目標分布の違いを導くことができる。これを緩和するための現在のアプローチは,訓練と目標確率密度関数の比率を推定することにしばしば依存している。これらの技術はパラメータ調整を必要とし,異なるデータセットにわたって不安定である。VapnikとIzメールovにより提案された最近のアイデアの厳密な一般化による目標分布の経験的累積分布関数推定を用いて共変量シフトを扱う新しい方法を示した。さらに,提案手法は,その予測においてよりロバストであり,パラメータチューニングに頼らず,合成および実データセットに関する最新の最先端技術と比較して,類似の分類性能を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , ニューロコンピュータ , システム・制御理論一般

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