抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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信頼性指向感度解析は,その故障に関連する関心量に対する数値モデルの各入力変数の影響を定量化することにより,信頼性と感度解析の両方を組み合わせることを目的としている。特に,ターゲット感度解析は,故障の発生に焦点を合わせ,より精密に,どの入力がシステムの故障につながるかを決定することを目指した。Shapley効果は,相関入力変数を扱うことができる定量的グローバル感度指数である。それらは最近,標的感度解析フレームワークに応用されている。本論文では,故障確率が小さいとき,既存のものより効率的であるこれらの指標の2つの重要なサンプリングベース推定方式を検討した。さらに,重要度サンプリング補助分布に従って分布したi.i.d.入力/出力Nサンプルのみの場合の拡張を提案した。この拡張は,数値モデルに追加の呼び出しなしに信頼性解析から生じる重要度サンプリング補助分布に従って分布したデータセットのみによるShapley効果の推定を可能にする。さらに,著者らは,いくつかの推定量のバイアスの欠如と,重要性サンプリングの利点を理論的に研究した。また,数値ガイドラインを提供し,最終的に,現実的なテストケースは,提案した方法の実際的興味を示した。【JST・京大機械翻訳】