重要度サンプリングによる相関入力による信頼性指向感度解析におけるShapley効果推定【JST・京大機械翻訳】

Demange-Chryst Julien; Bachoc Francois; Morio Jerome

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206188384937 整理番号：22P0295291

重要度サンプリングによる相関入力による信頼性指向感度解析におけるShapley効果推定【JST・京大機械翻訳】

Shapley effect estimation in reliability-oriented sensitivity analysis with correlated inputs by importance sampling

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発行年： 2022年02月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年10月24日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

信頼性指向感度解析は,その故障に関連する関心量に対する数値モデルの各入力変数の影響を定量化することにより,信頼性と感度解析の両方を組み合わせることを目的としている。特に,ターゲット感度解析は,故障の発生に焦点を合わせ,より精密に,どの入力がシステムの故障につながるかを決定することを目指した。Shapley効果は,相関入力変数を扱うことができる定量的グローバル感度指数である。それらは最近,標的感度解析フレームワークに応用されている。本論文では,故障確率が小さいとき,既存のものより効率的であるこれらの指標の2つの重要なサンプリングベース推定方式を検討した。さらに,重要度サンプリング補助分布に従って分布したi.i.d.入力/出力Nサンプルのみの場合の拡張を提案した。この拡張は,数値モデルに追加の呼び出しなしに信頼性解析から生じる重要度サンプリング補助分布に従って分布したデータセットのみによるShapley効果の推定を可能にする。さらに,著者らは,いくつかの推定量のバイアスの欠如と,重要性サンプリングの利点を理論的に研究した。また,数値ガイドラインを提供し,最終的に,現実的なテストケースは,提案した方法の実際的興味を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

数値計算 , 信頼性 , 統計的品質管理

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