抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Twitterのようなソーシャルメディアプラットフォームは,自然災害中に人々がますます利用され,情報と要求を共有する。Hurricane Harveyは,2017年8月に米国テキサス州Houstonをデバステートするカテゴリー4ハリケーンであり,Houston大都市圏に壊滅的洪水を引き起こした。また,Hurricane Harveyは,この主要な災害に対する一般市民による社会メディアの広範な使用を目撃し,地理的位置は,多くのソーシャルメディアメッセージで記述された重要な情報断片である。ジオパージングシステム,またはジオパーザは,記述位置を自動的に抽出して位置付けるために利用することができ,それは,最初の応答者がニーズの人々に到達するのを助けることができる。多くのジオパーザが既に開発されているが,自然災害時に人々が記載する場所を認識し,地理配置するのは,いかに有効であるかは明らかではない。このギャップを埋めるために,本研究は,Hurricane Harvey中に投稿されたツイートのサンプルを分析することによって,人々が自然災害時の場所をどのように記述するかを理解することを追求する。次に,これらのツイートの処理における既存のジオパーザの限界を同定し,これらの限界を克服する可能なアプローチを論じた。【JST・京大機械翻訳】