RDF生成のためのR2RMLとRMLの比較,そのルール検証と矛盾解決【JST・京大機械翻訳】

Dimou Anastasia

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206214303479 整理番号：22P0146554

RDF生成のためのR2RMLとRMLの比較,そのルール検証と矛盾解決【JST・京大機械翻訳】

R2RML and RML Comparison for RDF Generation, their Rules Validation and Inconsistency Resolution

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発行年： 2020年05月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,知識グラフ生成に関する最先端技術の概要を示し,2つの一般的なマッピング言語:W3C推奨R2RMLとその一般化RMLに焦点を当てた。著者らは,それらの差異について詳しく調べ,RDFグラフの形での知識グラフが,2つのマッピング言語の各1つでどのように生成されるかを説明した。次に,語彙項をデータに適切に適用し,R2RMLまたはRMLのいずれかを用いて,所望の知識グラフを生成するために,その使用に違反が生じないかどうかを評価した。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

応用プログラミング言語 , 人工知能

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