非線形マルチグリッドによる深層残差ニューラルネットワークのGPU同時実行による層並列トレーニング【JST・京大機械翻訳】

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206220692398 整理番号：22P0171024

Layer-Parallel Training with GPU Concurrency of Deep Residual Neural Networks via Nonlinear Multigrid

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発行年： 2020年07月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年08月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ディープ残差ネットワークを解くためのマルチグリッド完全近似ストレージアルゴリズムを開発し,GPU上でニューラルネットワーク並列化層別訓練と同時計算カーネル実行を可能にした。本研究は,同じ数の計算ユニットを用いた従来の層別モデル並列技術よりも10.2x高速化を実証した。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

専用演算制御装置 , ニューロコンピュータ

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