抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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【背景】Tinnitusは中等度から重度の障害に関連する異質な状態であるが,個人のサブセットだけが条件によって負担される理由は完全には明らかではない。生態学的モーメント評価(EMA)は,個別化モデルを可能にし,耳鳴症状と他の行動動態の変動を捉えることで,耳鳴のより良い理解を可能にし,従って,再収集バイアスのリスクを最小化する。TrackYourTinnitus(TYT)モバイルアプリは,耳鳴ユーザから生態学的に妥当な時系列データを収集するためのプラットフォームを提供し,気分,濃度,耳鳴り,または loさが時間に関してどのように関係するかのような質問に取り組むために使用できる。これらの変数のいずれかが次の日に影響を有するかどうかは,これらの変数が自己または交差相関であるかどうかは,まだ未解決である。【目的】TYT appaからの耳鳴使用者からの行動および症状関連データが,個人内および個人間で異なる時間遅れで自己および交差相関するかどうかを評価する。【方法】2014年から2020年の間にiOSまたはAndroid TYT appsの278人のユーザから匿名化したデータを集めた。1日調査を通して10ポイント視覚アナログ尺度を用いて,耳鳴関連苦痛,耳鳴り度,濃度レベル,全気分,感情覚醒,および全体的ストレスレベルを評価した。自動および相互相関を,少なくとも10日間,アプリを使用した参加者に対して計算した。遅れた相互相関を用いて,各ユーザに対する弾性ネット正則化による線形回帰により,グループレベルでこれらの変数のそれぞれの動力学を調べた。さらに,グループ反復多重モデル推定(S-GIMME)内のサブグループを用いて,32人のユーザから収集したデータで,グループ,サブグループ,および個人レベルでの行動動態をモデル化した。結果:評価した変数間のグループレベルで,自己相関または相互相関は観察されなかった。しかし,弾性ネット正則化による回帰モデルの応用は,以前の日から同時と遅れた情報を含むモデルと共に,ほとんどの参加者に対する耳鳴りと苦痛の個別化した予測因子を同定した。S-GIMMEのモデルにより,ユーザサブセットが遅れたり,同時的ダイナミックスを体験するという知見が裏付けられた。モデルは,ほとんどの個体に対して得られた同時および遅れ係数の両方を有する適切な適合を有した。2つのサブグループを同定し,最初に,同時と遅れた効果の両方が観察されたユーザと,その動態が主として同時効果であるユーザから成る第2のサブグループから成る。考察:著者らは,耳鳴りと耳鳴の苦痛が,EMAを通して測定される行動と感情的過程の同時と遅れた動態によって影響を受けることを示した。これらの効果は,グループ,サブグループ,および個人レベルで見られた。関連するEMAと耳鳴ケアに対するそれに由来する洞察の意味を,特に耳鳴ケアの個別化に向けた現在の傾向を考慮して考察した。【JST・京大機械翻訳】
