Markovコホート状態遷移モデル:多項分布表現【JST・京大機械翻訳】

Iskandar Rowan; Berns Cassandra

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206225894886 整理番号：22P0327227

Markovコホート状態遷移モデル:多項分布表現【JST・京大機械翻訳】

Markov cohort state-transition model: A multinomial distribution representation

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発行年： 2022年04月06日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月06日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Markovコホート状態遷移モデルは,患者の予後をシミュレーションするための標準アプローチであり,より一般的には,時間期間にわたる個人の生活軌跡である。モンテカルロサンプリングまたはマスタ方程式表現を用いたMarkovモデルの分散を推定するための現在のアプローチは計算的に高価であり,解析的に表現し解くのが難しい。多項分布の形でMarkovモデルの代替表現を導入した。原理からこの表現を導出し,次にシミュレーション運動における真実性を検証した。この表現は,Bayes設定における遷移確率を推定するための分散と方法を計算するための正確で高速なアプローチを提供する。【JST・京大機械翻訳】

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数値計算

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