TARexp:技術支援レビュー実験のためのPythonフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Yang Eugene; Lewis David D.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206239530518 整理番号：22P0294439

TARexp:技術支援レビュー実験のためのPythonフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

TARexp: A Python Framework for Technology-Assisted Review Experiments

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発行年： 2022年02月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月24日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

技術支援レビュー(TAR)は,情報検索(IR)と機械学習(ML)の重要な産業応用である。小さなTAR研究コミュニティが存在する間,TARソフトウェアとワークフローの複雑性は,侵入への主要な障壁である。過去のオープンソースTAR努力とIRとMLオープンソースソフトウェアからの設計パターンに基づいて,TARアルゴリズムに関する実験を行うためのオープンソースPythonフレームワークを提案した。このフレームワークの鍵となる特徴は,ワークフローと実験計画の宣言的表現,ワークフロー役割の可変数,および状態保全と再起動能力を行うための構成要素の能力である。ユーザは,標準TARアルゴリズムの参照実装に引き出すことができ,一方,それらの研究興味を探索するために,新しいコンポーネントを組み入れる。フレームワークはhttps://github.com/eugene yang/tarexpで利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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計算機システム開発

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