SIRおよびSEIRモデルの漸近解は流行閾値より優れている【JST・京大機械翻訳】

Kozyreff, G.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206245250659 整理番号：21P0278491

SIRおよびSEIRモデルの漸近解は流行閾値より優れている【JST・京大機械翻訳】

Asymptotic solutions of the SIR and SEIR models well above the epidemic threshold

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発行年： 2022年04月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月28日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

KermackとMcKendrickのSIR疫学的モデルの解の簡単で明示的な表現を,大きな基本的再生数R_0の漸近極限において構築した。提案した式は,R_0[>=]3のとき,すでに良好な定性的一致を示し,R_0のより大きな値を仮定して,急速に定量的に正確になった。導出は整合漸近展開の方法に基づいており,指数関数的成長位相と発生の最終的後退が明確な時間スケールで生じるという事実を利用した。新たに誘導した解から,感染のピークから流行曲線の最初の屈曲点を分離する時間の解析的推定を与えた。最後に,SEIRモデルに同じ方法を使用し,「曝露」集団の包含が発生の時間スケールを劇的に変えることができることを見出した。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

疫学 , 細胞膜の輸送

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