プレプリント
J-GLOBAL ID:202202206278913858   整理番号:22P0042402

銀河回転曲線による暗黒物質モデルとMOND修正慣性間の識別法【JST・京大機械翻訳】

A Method for Discriminating Between Dark Matter Models and MOND Modified Inertia via Galactic Rotation Curves
著者 (2件):
資料名:
発行年: 2017年10月09日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2020年09月03日
JST資料番号: O7000B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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回転支持銀河の暗Matter(DM)および修正Newton動力学(MOND)モデルは,(g_N,g_tot)空間(g ̄2空間)における異なる形状を有する曲線を導いた。ここで,g_totは総加速であり,g_NはNewton動力学を介してバリオン物質から得られる加速である。MOND修正慣性(MI)モデルにおいて,g ̄2空間における曲線はゼロ面積で閉じられ,半径r≧r_N(大きな半径)とr<r_N(小半径)の曲線セグメントは一致し,ここでr_Nはg_Nが最大である半径である。g_totが銀河中心でゼロであるコア密度プロファイルを持つDMモデルでは,曲線が再び閉じるが,半径r≧r_Nとr<r_Nの曲線セグメントが一致しないので,閉曲線の面積は一般にゼロである。最後に,g_totが銀河起源で形式的に非ゼロであるNFWプロファイルのようなカスプ密度プロファイルを有するDMモデルにおいて,曲線はオープンであり,半径r≧r_Nとr<r_Nの曲線セグメントは一致しなかった。小さな半径と大きな半径でのデータが一致し,上記の形状を区別するために,SPARCデータベースからの回転曲線を調べる試験を開発した。緩やかに定量化された系統的不確実性のために,テストの結果を強調するものではないが,その代わりに,試験がこの種の解析の関連性を説明し,この方法で考察したDMとMIモデルを識別する能力を実証する。【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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宇宙論  ,  星雲 
タイトルに関連する用語 (5件):
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