光学イメージングにおけるアンフォールディング支援ブートストラップ位相回復【JST・京大機械翻訳】

Pinilla Samuel; Mishra Kumar Vijay; Shevkunov Igor; Soltanalian Mojtaba; Katkovnik Vladimir; Egiazarian Karen

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206311492162 整理番号：22P0298345

光学イメージングにおけるアンフォールディング支援ブートストラップ位相回復【JST・京大機械翻訳】

Unfolding-Aided Bootstrapped Phase Retrieval in Optical Imaging

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
発行年： 2022年03月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年10月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

光学イメージングにおける位相検索は,回折パターンの形で取得した位相レスデータから複雑な信号の回復を指す。これらのパターンは,回折光学素子(DOE)を用いて,センサで符号化された回折パターンをもたらすシーンを変調するコヒーレント光源を有するシステムを通して取得される。最近,モデル駆動ネットワークまたは深いアンフォールディングのハイブリッドアプローチは,従来のモデルベースおよび学習ベース位相検索技術に対する効果的な代替として現れ,また,それらの有効性を保持する一方で,アルゴリズムの複雑性を結合できる。さらに,そのようなハイブリッドアプローチは,理論的一意性条件に従うDOEの設計の改善に有望であることを示した。新しい実験装置を利用する機会があり,さらに複雑なDOE相検索応用も解決する。本論文は,近,中,および遠領域相検索のブートストラップ-レギドレスのための深いアンフォールディングのアルゴリズムと応用の概観を提示する。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

光デバイス一般

, , , , ,

前のページに戻る