振幅比とニューラルネットワーク量子状態【JST・京大機械翻訳】

Havlicek Vojtech

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206350184866 整理番号：22P0278288

振幅比とニューラルネットワーク量子状態【JST・京大機械翻訳】

Amplitude Ratios and Neural Network Quantum States

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (1件)：
資料名：
発行年： 2022年01月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年02月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

ニューラルネットワーク量子状態(NQS)は,人工ニューラルネットワークによる量子波動関数を表す。ここでは,[Science,355,6325,pp.602~606(2017)]で定義されたNQSにより提供される波動関数アクセスを研究し,それを分布試験の結果と比較した。これは,そのようなNQSに対する改善された分布試験アルゴリズムをもたらす。また,波動関数アクセスモデル:振幅比アクセスの独立定義を動機づけた。量子アルゴリズムの量子化の研究で以前に考慮したサンプルおよびクエリアクセスモデルと比較した。最初に,振幅比アクセスがサンプルアクセスよりも厳密に強いことを示した。第2に,振幅比アクセスはサンプルとクエリアクセスよりも厳密に弱いが,そのシミュレーション能力の多くを保持することを示した。面白いことに,計算仮定の下でそのような分離を示した。最後に,有効な波動関数を符号化せず,サンプリングできない3ノードを持つNQSを生成するために,分布試験アルゴリズムへの接続を用いた。【JST・京大機械翻訳】

, , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

量子光学一般

, ,

前のページに戻る