抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ニューラルネットワーク量子状態(NQS)は,人工ニューラルネットワークによる量子波動関数を表す。ここでは,[Science,355,6325,pp.602~606(2017)]で定義されたNQSにより提供される波動関数アクセスを研究し,それを分布試験の結果と比較した。これは,そのようなNQSに対する改善された分布試験アルゴリズムをもたらす。また,波動関数アクセスモデル:振幅比アクセスの独立定義を動機づけた。量子アルゴリズムの量子化の研究で以前に考慮したサンプルおよびクエリアクセスモデルと比較した。最初に,振幅比アクセスがサンプルアクセスよりも厳密に強いことを示した。第2に,振幅比アクセスはサンプルとクエリアクセスよりも厳密に弱いが,そのシミュレーション能力の多くを保持することを示した。面白いことに,計算仮定の下でそのような分離を示した。最後に,有効な波動関数を符号化せず,サンプリングできない3ノードを持つNQSを生成するために,分布試験アルゴリズムへの接続を用いた。【JST・京大機械翻訳】