抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,StyleWaveGAN,StyleGANの変化,最先端の画像発生器であるスタイルベースのドラム音発生器を紹介した。ドラムの型といくつかのオーディオ記述子の両方に対するStyleWaveGANの条件付けにより,著者らは,発生に対してかなりの量の制御を保持しながら,CD品質の1.5秒までのGPU上で実時間よりも高速に波形を合成できる。また,GANの漸進的成長への代替を導入し,生成タスクに対するデータセットバランスの効果について実験した。実験は,異なるドラムとシンバルからなる公的に利用可能なデータセットの拡張部分集合で行った。2つの最近のドラム発電機,WaveGANとNeuroDrumに対して評価し,有意に改善された発電品質(Frechet Audio距離で測定)と知覚特徴を持つ興味深い結果を実証した。【JST・京大機械翻訳】