多様性を意識した言語科学と技術のための会話コーパスの構築およびキュレーション【JST・京大機械翻訳】

Liesenfeld Andreas; Dingemanse Mark

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206362120391 整理番号：22P0300049

多様性を意識した言語科学と技術のための会話コーパスの構築およびキュレーション【JST・京大機械翻訳】

Building and curating conversational corpora for diversity-aware language science and technology

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発行年： 2022年03月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

多様な言語における日常会話のコーパスを構築および緩和するための分析パイプラインおよび最良の実践ガイドラインを提示した。28の門から67の言語と品種をカバーする言語文書コーパスと他の資源を調査して,著者らは,コンパイルとキュレーションプロセスを記述して,相互作用データのための統一フォーマットの最小特性を指定して,そして,順番とタイミングを考慮した品質管理のための方法を開発する。2つの事例研究は,(i)人間相互作用インフラストラクチャーのチャート化および(ii)現在のASRソリューションに対する課題と機会の追跡のための会話データの幅広い有用性を示す。言語技術のための言語科学とより強い経験的基礎のために,言語学的に多様な会話コーパスは新しい洞察を提供することができる。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理

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