リスク要因間の相互作用の理解とシミュレーションを通した加算的および乗法的モデルの有用性の評価【JST・京大機械翻訳】

Diaz-Gallo, L.-M.; Brynedal, B.; Westerlind, H.; Sandberg, R.; Ramskoeld, D.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206364789540 整理番号：22P0258258

リスク要因間の相互作用の理解とシミュレーションを通した加算的および乗法的モデルの有用性の評価【JST・京大機械翻訳】

Understanding interactions between risk factors, and assessing the utility of the additive and multiplicative models through simulations

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発行年： 2020年07月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年07月27日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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相互作用解析を用いて,2つの危険因子が疾患リスクに,そして互いに関して,影響の大きさを調査した。相互作用を研究するために,それらの解釈は普遍的に理解されていないが,添加剤と乗法モデルの両方を使用した。本研究では,ケースコントロール研究との関連で,シミュレーションを用いて加法または乗法シナリオにおけるいくつかのリスク因子関係の結果として生じる相互作用を調べた。著者らのシミュレーションセットは,独立危険因子が,低疾患罹患率で付加的相対リスクに近づくことを示した。しかし,イベントの同じ連鎖に寄与するリスク因子(すなわち,相乗作用)は,乗法的相対リスクをもたらす。さらに,疾患(多因子閾値モデル)に対する必要な危険因子の数の閾値は,加法的リスクと乗法的リスクの間の仲介者につながる。付加的,乗法的および多因子閾値モデルと一致する相互作用の新しい測度を提案した。最後に,著者らは,ケースコントロールリウマチ性関節炎研究から遺伝子-遺伝子オッズ比を分析して解釈することによって,シミュレーション戦略の有用性と実際のデータに関する発見された関係を実証した。【JST・京大機械翻訳】

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疫学 , 分子遺伝学一般 , 遺伝学一般

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