対話型アンマスキングによるファミリー誤りレート制御【JST・京大機械翻訳】

Duan Boyan; Ramdas Aaditya; Wasserman Larry

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206365222853 整理番号：21P0024851

対話型アンマスキングによるファミリー誤りレート制御【JST・京大機械翻訳】

Familywise Error Rate Control by Interactive Unmasking

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発行年： 2020年02月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年04月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

i-FWER試験と呼ぶ,ファミリエラー率(FWER)制御による多重仮説検定法を提案した。ほとんどの試験方法は,データ観察後に修正を許さないアルゴリズムである。しかし,実際には,分析者はデータ観察後に有望なアルゴリズムを選択する傾向がある。残念ながら,これは結論の妥当性を破る。i-FWER試験は,多くの柔軟性を可能にする:人間(人間が半分に働くコンピュータプログラム)は,データ依存方式でアルゴリズムを適応的に誘導する。著者らは,解析者が「マスク」と「マスキング」の特定のプロトコルに接着するならば,著者らのテストがFWERを制御することを証明した。数値実験により,構造化非ヌルの下でのテストの電力を実証し,次に,マスキングの新しい形式を探索する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

統計的品質管理 , 研究開発 , パターン認識

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