多項式最適化によるデータからの開放量子系のモデル復元:大域収束量子システム同定に向けて【JST・京大機械翻訳】

Bondar Denys I.; Popovych Zakhar; Jacobs Kurt; Korpas Georgios; Marecek Jakub

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206463902552 整理番号：22P0323385

多項式最適化によるデータからの開放量子系のモデル復元:大域収束量子システム同定に向けて【JST・京大機械翻訳】

Recovering models of open quantum systems from data via polynomial optimization: Towards globally convergent quantum system identification

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発行年： 2022年03月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

現在の量子デバイスは,それらの即時環境との結合の結果として,雑音と散逸と同様に,製作の結果として不完全性に悩まされる。このため,第一原理からそれらの動力学の正確なモデルを得ることは,しばしば困難である。代替は,それらの挙動の時系列測定からそのようなモデルを抽出することである。ここでは,多項式最適化問題としてこのシステム同定問題を定式化した。最適化の最近の進歩は,このクラスの問題に対して大域的に収束したソルバを提供し,この定式化を用いてKrusマップまたはLindblad方程式の推定を証明した。最先端のアルゴリズム,限界,および収束速度の概観を含み,オープン量子システムをモデル化するためのこのアプローチの使用を説明した。【JST・京大機械翻訳】

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システム同定

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