貯水池コンピュータにおけるメモリの最適化【JST・京大機械翻訳】

Carroll Thomas L.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206469410562 整理番号：22P0023842

貯水池コンピュータにおけるメモリの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing Memory in Reservoir Computers

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発行年： 2022年01月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

貯留層コンピュータは,計算のために高次元動的システムを使用する方法である。貯留層コンピュータを構築する一つの方法は,非線形ノードの集合をネットワークに接続することである。ネットワークがノード間のフィードバックを生成するので,貯留層コンピュータはメモリを持っている。貯留層コンピュータが一貫した方法(計算の必要条件)で入力信号に応答するならば,メモリはフェージングしなければならない。即ち,初期条件の影響は時間とともに減衰する。このメモリがいかに長いかは,貯留層コンピュータが特定の問題を解決することができるかを決定するために重要である。本論文では,リザーバコンピュータにおけるフェージングメモリの長さを変える方法について述べた。メモリの調整は,いくつかの問題において最適結果を達成するために重要である。あまりにも少ないメモリが計算の精度を低下させる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , 移動通信

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