スケール不変ロバスト密度意識距離(RDAD)濾過による小孔の検出【JST機械翻訳】

Siu Chunyin; Samorodnitsky Gennady; Yu Christina Lee; Yao Andrey

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206479052508 整理番号：22P0333109

スケール不変ロバスト密度意識距離(RDAD)濾過による小孔の検出【JST機械翻訳】

Detection of Small Holes by the Scale-Invariant Robust Density-Aware Distance (RDAD) Filtration

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (4件)： , , ,
資料名：
発行年： 2022年04月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年03月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

確率密度関数の高密度領域により囲まれた小さな穴を雑音から識別するために,新しいトポロジーデータ解析(TDA)法を提案した。提案した方法は,加法的雑音と異常値に対してロバストである。従来のTDAツールは,距離濾過に基づくツールのように,両者は短い持続性を持つので,雑音から小さな特徴を区別するためにしばしば苦労する。高密度領域の小さな穴の持続性を延長するために,ロバスト密度意識距離(RDAD)濾過と呼ばれる代替濾過を提案した。これはBellらの意味で密度による距離関数の重みづけにより達成される。測定距離の概念を,安定性を強化し,雑音を緩和するために組み込んだ。提案した濾過の持続性-延長特性およびロバスト性を厳密に確立し,数値実験を提示し,小さい孔の同定における提案した濾過の有用性を実証した。【JST機械翻訳】

, , , , , , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , パターン認識

, , , , ,

前のページに戻る