可逆ジャンプおよび擬似事後確率を介したMarkov確率場のためのスパース相互作用近傍選択【JST機械翻訳】

Freguglia Victor; Garcia Nancy Lopes

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206501600026 整理番号：22P0330355

可逆ジャンプおよび擬似事後確率を介したMarkov確率場のためのスパース相互作用近傍選択【JST機械翻訳】

Sparse Interaction Neighborhood Selection for Markov Random Fields via Reversible Jump and Pseudoposteriors

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発行年： 2022年04月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年04月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

二次元格子の相対位置に基づいて,有限サポートと均一ペアワイズ相互作用を持つMarkov確率場モデルの相互作用近傍を推定する問題を考察した。Bayesフレームワークを用いて,最大距離近傍の部分集合を越えてジャンプする可逆ジャンプモンテカルロMarkov連鎖アルゴリズムを提案し,モデルの限界的擬似事後分布に基づくモデル選択の実行を可能にした。提案方法論の強さを示すために,シミュレーション研究を行い,それを離散テクスチャ画像解析からの実データセットに適用した。【JST機械翻訳】

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, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , パターン認識 , システム・制御理論一般

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