抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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プライバシーとセキュリティ研究者は,しばしばアマゾン機械Turk(MTurk)とProlificのようなオンラインクラウドソーシングプラットフォームを通して収集されたデータに依存する。2013年から2017年の間の米国で収集されたデータを使用した以前の研究は,セキュリティとプライバシーに関するMTurk応答が,一般的に50またはいくつかの大学教育の人々に対して代表的であることを示した。しかし,オンラインクラウドソーシングの景観は,過去5年間にわたって著しく変化し,主要なプラットフォームとしてProlificが上昇し,ボットの存在が増加した。本研究では,オンラインプライバシーとセキュリティ調査の外部妥当性について以前の結果を複製することを試みた。著者らは,MTurk(n=800)に関するオンライン調査,Prolific(n=800)に関する性別バランス調査,およびProlific(n=800)に関する代表的調査を実施し,そして,Pew Research Center(n=4272)によって行われた確率的調査に対する応答を比較した。MTurk応答品質は過去5年間にわたって劣化し,著者らの結果はMTurk応答の一般化可能性についての以前の知見を複製しないことを見出した。対照的に,Prolificを通して収集したデータは,一般的にユーザ認識と経験に関する質問を代表しているが,セキュリティとプライバシー知識に関する質問に対してはそうではないことを見出した。また,オンライン調査の外部妥当性に対するProlific設定,注意チェック質問,および統計的手法の影響を評価し,オンラインプライバシーとセキュリティ調査を行うための最良の実践に関する勧告を開発した。【JST・京大機械翻訳】
