抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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本論文では,このような方法で時間信号に関する時間的平滑化を行うための理論の概要を示した。(i)より粗い時間スケールでの時間的に平滑化された信号が,より微細な時間尺度(元の信号を含む)で対応する時間的に平滑化された信号の単純化を構成することを保証し,(ii)時間的平滑化プロセスは,将来の情報へのアクセスを必要としないという意味で,また,得られた平滑化された時間的スケール空間表現自体よりも過去の他の時間的メモリバッファで実行できないという意味で,時間-因果関係と時間-再帰性の両方である。この特性に従う線形およびシフト不変の時間平滑化演算子のクラスに対するパラメータ設定の特定の部分集合に対して,時間的スケール共分散がさらに得られるか,時間入力信号が均一スケーリング因子によって再スケールされるならば,再スケール時間信号の結果として生じる時間的スケール空間表現が,時間的スケール次元に沿ったシフトによって補完される元の入力信号の時間規模空間表現の単なる再スケーリングを構成することを示した。この特性に従う時間-因果関係限界カーネルは,規則的Gaussカーネルが将来から情報への非因果的アクセスのために使用できないとき,実時間シナリオにおける時間信号を処理するための正準時間カーネルを構成し,また,時間平滑化プロセス自体に含まれる情報を超える過去の相補的記憶を構成するための時間平滑化プロセスを必要としないので,これはまた,過去の多重スケール時間メモリとして役立った。この理論は,一般的に両方に適用できる。(i)多重時間スケールにわたる連続時間現象のモデリングと(ii)実時間での測定時間信号のディジタル処理。【JST・京大機械翻訳】
