Cebuanoのためのベースライン可読性モデル【JST・京大機械翻訳】

Reyes Lloyd Lois Antonie; Ibanez Michael Antonio; Sapinit Ranz; Hussien Mohammed; Imperial Joseph Marvin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206669469162 整理番号：22P0323446

Cebuanoのためのベースライン可読性モデル【JST・京大機械翻訳】

A Baseline Readability Model for Cebuano

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発行年： 2022年03月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究では,Cebuano言語に対する最初のベースライン可読性モデルを開発した。セブノは,約27.5百万の話者を有するフィリピンにおける2番目に使用された自然言語である。ベースラインとして,著者らは,伝統的または表面ベースの特徴,Cebuanoの文書化されたオルソグラフィに基づく音節パターン,および多言語BERTモデルからの神経埋込みを抽出した。結果は,最初の2つの手作業言語特徴の使用が,すべてのメトリックスを通して約87%の最適化されたランダムフォレストモデルで訓練された最良の性能を得たことを示した。また,用いた特徴集合とアルゴリズムは,クロスリンガルアプリケーションの可能性を示すフィリピン言語の可読性評価における以前の結果に類似している。Cebuanoのようなフィリピン言語における可読性評価のより多くの作業を奨励するために,著者らはコードとデータを公開した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 情報加工一般

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