抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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景色は,視覚システムによって説明されるならば,視覚処理に有益な多くの統計的規則性を含んでいる。そのような統計の一つは,自然シーンの振幅スペクトルの方位平均勾配である。ヒトオブザーバは,異なる識別感度を示し,感度が1.0と1.2の間の値に対して最高であり,急勾配または浅くなるにつれて減少した。ピーク識別感度の範囲は,自然シーンの平均と一致し,視覚メカニズムが環境中に一般的に遭遇する値における情報を処理するために最適化されることを示した。ここでは,自然環境におけるピーク識別感度と最も見たs間の関係を調べた。特に,識別感度が最近見た環境に依存するかどうかを検証した。観察者をHead-Mounted Hubbardを用いて浸漬し,その平均は不変であるか,またはその平均が0.4で浅くなった。識別閾値は平均シフトにより影響されたが,この効果は浅い環境への適応後に最も顕著であった。Bayesオブザーバを用いてこれらのデータをモデル化し,尤度の事前または変化における変化が心理物理的効果を説明するかどうかを調査した。適応後の識別閾値の変化は,尤度の変化に加えて,環境のシフトと以前の一致の中心的傾向のシフトにより説明できた。著者らの知見は,曝露の寿命から生じる結果の発生に関する期待がプラスチックを維持し,最近見た環境の統計的構造に適応できることを示唆する。【JST・京大機械翻訳】