共変量間の依存下での変数選択のためのLASSOとその誘導体の批判的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Freijeiro-Gonzalez Laura; Febrero-Bande Manuel; Gonzalez-Manteiga Wenceslao

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206722180315 整理番号：22P0219760

共変量間の依存下での変数選択のためのLASSOとその誘導体の批判的レビュー【JST・京大機械翻訳】

A critical review of LASSO and its derivatives for variable selection under dependence among covariates

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発行年： 2020年12月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

共変量間に依存性構造が存在するとき,可変セレクタとしてよく知られたLASSO回帰の限界を研究した。n≧pの古典的状況とp>nの高次元フレームワークの両方を解析した。実用における不便性と同様に,最適性を保証するためのこの方法論の制約特性を分析する。これらの欠点の例を広範なシミュレーション研究によって示し,異なる依存性シナリオを利用した。改善のために,LASSO誘導体と代替案との幅広い比較を実施した。最後に,どの手順がデータの性質に関して最良であるかについて,いくつかの指針を与えた。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

分子・遺伝情報処理 , システム・制御理論一般

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