抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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コンピュータノートブックは,JupyterまたはColab-combineテキストおよびデータ解析コードなどである。それらは,データ科学と探索データ解析の世界においてユビキタスになった。これらのノートブックは従来のIDE駆動プログラミングとは異なるプログラミングパラダイムを示すので,計算ノートブックにおけるデバッギングも異なる可能性がある。より具体的には,ノートブックブレンドドメイン知識,統計的解析,およびプログラミングを創造するので,ノートブックユーザがこれらの異なる形式でエラーを発見,固定する方法が異なるかもしれない。本論文では,Python Jupyterノートブックユーザが,ノートブックにおける潜在的誤りを見出し,理解する方法について,探索的,観察的研究を提示した。ノートブックユーザのエラー同定戦略を調査する研究設計の概念複製を通して,著者らは,統計的データ解析,ドメイン概念の知識,またはプログラミングにおいて,共通ノートブックエラーで事前投影されたPython Jupyterノートブックを有するユーザを提示した。次に,これらの誤差を見つけるのに用いる研究参加者の戦略を分析し,各戦略が誤りの同定にいかに成功するかを決定した。著者らの知見は,ノートブックプログラミング環境が伝統的プログラミングに使用される環境とは異なるが,デバッギング戦略は全く類似していることを示した。本論文に示された洞察は,ノートブックツール設計者と教育者の両者が,データ科学者が書かれたノートブックにおいて誤りをより容易に発見する方法を改善するのを助けることを期待する。【JST・京大機械翻訳】