協調的概念探索に向けて【JST・京大機械翻訳】

Hanika Tom; Zumbraegel Jens

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206791341215 整理番号：22P0043511

協調的概念探索に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards Collaborative Conceptual Exploration

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発行年： 2017年12月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2018年03月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

高い知識分布を持つドメインにおいて,自然な目的は協調対話型学習環境に対する原理基礎を作成することである。属性集合の閉鎖システムおよび形式的概念分析からよく知られた属性探索アルゴリズムに基づいて,協調学習グループ,共同体,の最初の数学的キャラクタリゼーションを提示した。この目的のために,与えられた知識領域のサブドメインのための(弱い)局所エキスパートを紹介した。これらのエンティティは,全領域の制約であるいくつかの閉鎖システムに対して,与えられた(複製)クエリを,潜在的に受け入れ,受け入れることが可能である。これに関して,コンソーシアのエキスパートを構築し,質問に答えるそのようなエキスパートの能力についての最初の洞察を示した。さらに,著者らは,誤って受け入れられる含意に対処する方法と,反例の組み合わせに関する技術を示す。コンビナトリアル設計理論からの概念を用いて,もし与えられたコンソーシアムがいくつかのターゲットドメインを探索することができるならば,デシシビリティ問題に関する最初の結果を提供する限り,それらの洞察をさらに拡大した。概念的知識獲得と協調対話型オントロジー学習への応用は手作業である。【JST・京大機械翻訳】

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人工知能

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