情報くりこみとしての言語設計【JST・京大機械翻訳】

Gallego Angel J.; Orus Roman

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206809630325 整理番号：22P0273560

情報くりこみとしての言語設計【JST・京大機械翻訳】

Language Design as Information Renormalization

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発行年： 2017年08月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月06日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

ここでは,物理学の観点から構文論におけるいくつかのよく知られた事実を考察し,多くの結果で両分野間の等価性を確立することができた。主に,著者らは,操作MERGEがNによって提唱することを観察した。1995年のChomskyは物理的情報粗粒化として解釈できる。したがって,言語学におけるMERGEは,異なる時間スケールに従って,物理学における情報繰り込みを必要とする。この点を言語モデルの観点から数学的に定式化した。この設定において,MERGEは,確率的文脈フリー文法に対して,粗視化を実行する確率テンソルに量る。有意義な文章の確率ベクトルは,対角テンソルから構築される確率的テンソルネットワーク(TN)によって与えられ,それは,ツリーTensorネットワークおよびマトリックス製品状態のような,ほとんどループフリーであり,従って,操作に対して計算的に非常に効率的である。これは,言語で実験的に観測された多項式崩壊(長範囲)相関を意味し,また言語処理のためのニューラルネットワークのある種のタイプに好都合な議論を提供することを示した。さらに,量子コンピュータ上で効率的に準備できる量子状態からそのような言語モデルを得る方法を示し,これを用いて文章における単語の確率分布のパープレックス性に関する限界を見出した。これらの結果の意味を,いくつかの野心を通して議論した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

相対論及び重力を含むその他の理論 , 格子理論 , 場の理論一般 , 統計力学一般,多体問題

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