CME伝搬の抗力ベースモデリングのためのパラメータ分布【JST・京大機械翻訳】

Napoletano Gianluca; Foldes Raffaello; Camporeale Enrico; de Gasperis Giancarlo; Giovannelli Luca; Paouris Evangelos; Pietropaolo Ermanno; Teunissen Jannis; Tiwari Ajay Kumar; Del Moro Dario

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206825401158 整理番号：22P0281209

CME伝搬の抗力ベースモデリングのためのパラメータ分布【JST・京大機械翻訳】

Parameter Distributions for the Drag-Based Modeling of CME Propagation

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発行年： 2022年01月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

近年,アンサンブルモデリングは,予測の不確実性を推定するために宇宙天気で広く採用されている。ここでは,抗力ベースモデルを用いたCME到着時間と到着速度のアンサンブルモデリングに焦点を当て,その単純さと低い計算コストのため,この目的によく適合した。アンサンブル技術は以前に抗力ベースモデルに適用されたが,その入力パラメータ,すなわち抗力パラメータおよび太陽風速に対する分布を決定する方法はまだ明確ではない。本研究の目的は,過去のCME-ICME事象のリストから始まるこれらのモデルパラメータの統計的分布を評価することである。LASCOコロナグラフ観測を用いて,初期CME位置と速度を測定し,それらを到着日と到着速度に関連付けるために,in situデータを採用した。各事象に対して,モデル方程式を反転する統計的手順を実行し,出力としてパラメータ分布を生成した。その結果,以前の研究で採用した分布は制限試料および発見的考察に基づいても適切に選択された。他方,現在の方法への可能な精密化は,CMEに対する抗力パラメータ分布の依存性のような,太陽風によって加速または減速される,また,更なる調査に値する。【JST・京大機械翻訳】

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太陽系一般 , 太陽粒子

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