5Gミリ波ネットワークにおける第一到着マルチパス成分の特性化:TOA,AOA,および見通し外Bias【JST・京大機械翻訳】

O'Lone Christopher E.; Dhillon Harpreet S.; Buehrer R. Michael

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206866508331 整理番号：22P0201579

5Gミリ波ネットワークにおける第一到着マルチパス成分の特性化:TOA,AOA,および見通し外Bias【JST・京大機械翻訳】

Characterizing the First-Arriving Multipath Component in 5G Millimeter Wave Networks: TOA, AOA, and Non-Line-of-Sight Bias

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発行年： 2020年10月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,5Gミリ波(mm波)セルに対する伝搬統計の確率的幾何学ベース解析を示した。特に,最初の到着多経路成分(MPC)の到着時間(TOA)と到来角(AOA)分布を導出した。これらの統計は,mm波初期アクセス(IA)のためのセルベースの位置確認,チャネルモデリング,およびリンク確立のような多くのアプリケーションにおけるそれらの有用性を見つける。確率幾何学からの学習ツール,Booleモデルを用い,ランダム位置,方位,および反射器のサイズ,例えば建物を統計的に特性化した。非視線(NLOS)伝搬は一次(すなわち単一音)反射によるもので,反射体が反射を促進または阻止できるので,第一到着MPCの経路長(すなわち絶対時間遅れ)の分布を導出した。次に,この結果を用いて,屋外飛行時間(TOF)範囲測定に対する最初の到着MPCの絶対遅延に基づく局在化文献における最初のNLOSバイアス分布を得た。この分布は,文献における一般に仮定されたガンマおよび指数NLOSバイアスモデルと非常に良く整合することが示され,これは発見的または間接的方法を通して以前に達成されただけであった。この解析フレームワークの下で継続して,最初のアービングMPCのAOA分布を導き,環境障害がAOAにいかに影響するか,またBoole Modelの下で導出された最初のAOA分布を表す新しい洞察を与えた。【JST・京大機械翻訳】

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