区間傾向のモデリング:区間時系列のための記号特異スペクトル解析【JST・京大機械翻訳】

de Carvalho Miguel; Martos Gabriel

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202206874343279 整理番号：22P0207768

区間傾向のモデリング:区間時系列のための記号特異スペクトル解析【JST・京大機械翻訳】

Modeling Interval Trendlines: Symbolic Singular Spectrum Analysis for Interval Time Series

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発行年： 2020年11月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年11月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,区間値時系列に対する特異スペクトル解析の拡張を提案した。提案方法は,集合値確率過程を支配する動力学を分解,予測するために使用できる。間隔時系列が分解される結果の成分は,区間傾向,サイクル,または雑音として理解できる。予測を線形再帰法により行うことができ,多変量設定のための分解法の一般化を考案した。提案方法の性能をシミュレーション研究で示した。Argentinaストック市場(MERVAL)をリアルタイムで支配する動力学を追跡するために,提案した方法を適用し,国際モネタリーFundによるArgentinaの政府の議論につながる乱流の最も最近の期間をカバーする事例研究を行った。【JST・京大機械翻訳】

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システム・制御理論一般 , 楽器音響 , 人工知能

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